<<

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адаптивные системы технического зрения / В.Н. Гридин, В.С. Титов, М.И. Труфанов // Центр информационных технологий в проектировании РАН. ISBN 978-5-02-025391-9. - М.: Наука, 2009. - 441с

2. A.E. Johnson and M. Hebert IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21(5), pp. 433-449,1999

3. Медведев. М.В., Кирпичников А.П. Трехмерная реконструкция объектов в системе технического зрения мобильного робота // Вестник Казанского технологического университета, 2014, №2. - С.326-30.

4.

Анализ некоторых методов экспериментального исследования кинематических и динамических характеристик движений спортсмена / Кузнецов и др. // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2019.№3, - С. 174-180.

5. A high precision 3D reconstruction method for bend tube axis based on binocular stereo vision /J. Sun, Y. Zhang, X. Cheng/ Optics Express, v.27, N3, Feb 2019. https://doi.org/10.1364/OE.27.002292

6. System and method of adaptive controlling of traffic using camera data. Malkes; William A. (Knoxville, TN). 16/030,396, July 9, 2018, 10,373,489, Feb 14, 2019.

7. Пат. № 2223545РФ, МКИ G06K9/62. Устройство для распознавания объектов [Текст] / Анисимов В.Ю., Борисов Э.В., Шостак С.В. - № 2002118221/09; заявлено 09.07.2002; опубл. 10.02.2004.

8. Пат. № 2246760РФ, МКИ G06K9/52. Способ обнаружения изменяющихся объектов [Текст] / Гречнев В.В. №001132441/09; заявлено 29.11.2001; опубл. 20.02.2005

9. Пат. № 2250499РФ, МКИ G06K9/80. Способ компьютерного распознавания объектов [Текст] / Иванов А.Л., Кловский О.Д., Юдашкин А.А., Корнев Ю.С. №2003133252/09; заявлено 17.11.2003; опубл. 20.04.2005.

10. Wang, Y.F. Inegration of active and passive sensing techniques for representing three-dimensional objects [Text] / Y.F.Wang, J.K. Aggarwal // IEEE transactions on robotics and automation. - 1984. - Vol. 5, №. 4. - P. 460 - 470

11. Пат. № 2251739РФ, МКИ G06K9/78, G06T7/00. Система распознавания объектов и слежения за ними [Текст] / КОУЭН Питер Джеффри. - № 2001121986/09; заявлено 20.07.2003; опубл. 10.05.2005

12. Пат. № 2370817РФ, МКИ G06K9/80. Система и способ отслеживания объекта [Текст] / Мурынин Александр Борисович, Базанов Петр Валерьевич, Кузнецов Виктор Дмитриевич. №2004123248/09; заявлено 29.07.2004; опубл. 20.10.2009.

13. Пат. № 2363018РФ, МКИ G01S17/06. Способ селекции объектов на удаленном фоне [Текст] / Подгорнов Владимир Аминович, Подгорнов Семен Владимирович, Щербина Александр Николаевич. №2007141107/28; заявлено 06.11.2007; опубл. 27.07.2009

14. Пат. № 2250499РФ, МКИ G06K9/80. Способ компьютерного распознавания объектов [Текст] / Иванов А.Л., Кловский О.Д., Юдашкин А.А., Корнев Ю.С. № 2003133252/09; заявлено 17.11.2003; опубл. 20.04.2005

15. Пат. № 2384881РФ, МКИ G06K9/66. Способ адаптивного распознавания объектов, система для адаптивного распознавания объектов [Текст] / Воскресенский Виктор Валериевич, Сборщиков Владимир Александрович, Хилько Александр Иванович, Яхно Владимир Григорьевич,

Хоботов Александр Геннадьевич, Остапенко Евгений Валерьевич. № 2007130876/09; заявлено 14.08.2007; опубл. 20.03.2010.

16. Пат. № 2403616РФ, МКИ G06K9/48, H04N1/409, G06T9/20. Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях [Текст] / Самойлин Евгений Александрович. № 2009130816/09; заявлено 12.08.2009; опубл. 10.11.2010

17. Тимофеев А.В. Распознавание сложных стерео- и мульти­изображений в реальном времени [Текст]/ А.В.

Тимофеев, О.А. Дерин// International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”, Number 5, Supplement to the International Journal “INFORMATION TECHNOLOGIES & KNOWLEDGE” Volume 2 / 2008 Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA Sofia, Bulgaria, 2008 C. 149-152

18. Пат. № 2042150РФ, МКИ G01S13/50. Способ обнаружения движущихся объектов и устройство для его осуществления [Текст] / Емельянов С.Ю., Емельянов Ю.А., Чистяков Б.В. - № 5066996/09; заявлено 28.08.1992; опубл. 20.08.1995

19. Methods and computer program products for calibrating stereo imaging systems by using a planar mirror Torma; Peter (Zsambek, HU) 15/074,677 March 18, 2016 10,373,337 Sep 7, 2017.

20. Alignment of multiple camera images by matching projected one dimensional image profiles Gao; Xinting (Singapore, SG), Xu; Shan (Singapore, CN) Lu (Cupertino, CA) 15/785,239 October 16, 2017 10,360,662 Apr 18, 2019.

21. Apparatus and method for measuring position of stereo camera. Kim; Jae-Hean (Sejong, KR), Kang; Hyun (Daejeon, KR), Jung 15/046,929, February 18, 2016 10,356,394, Dec 29, 2016.

22. Vehicle vision system with gray level transition sensitive pixels. Biemer; Michael (Aschaffenburg-Obernau, DE) MAGNA ELECTRONICS INC. 14/875,965, October 6, 2015, 10,356,337, Apr 7, 2016.

23. Methods and systems for high precision locationing with depth values Brown; Patrick Martin (North Medford, NY), SYMBOL TECHNOLOGIES, LLC, 15/008,710, January 28, 2016 10,352,689, Aug 3, 2017.

24. Robust recognition on degraded imagery by exploiting known image transformation under motion Hoffmann; Heiko (Simi Valley, CA), 15/282,915 September 30, 2016 10,332,265 Sep 30, 2015.

25. Патент RU 2474973 C2, МПК H04N 13/00 (2006.01). Устройство стереовидения в реальном времени [Текст] / В.А.Ежов, И.Н.Компанец. - 2011110889/07, 23.03.2011. Опубл. 10.02.2013.

26. Патент RU 2012118206 A, МПК G06K 9/32 (2006.01). Способ автоматической трехмерной калибровки бинокулярной системы технического зрения и устройство для его реализации [Текст] / К.Е.Румянцев, С.В.Кравцов, - 2012118206/08, 03.05.2012. Опубл. 10.11.2013.

27. System and method for detecting still objects in images, Han; Feng (Lawrenceville, NJ), Shan; Ying (Sammamish, WA), Sarnoff Corporation (Princeton, NJ), 11/780,109, July 19, 2007, 7,853,072, Jan 31, 2008.

28. Hardware-oriented dynamically adaptive disparity estimation algorithm and its real-time hardware, Akin; Abdulkadir (Ecublens, CH), ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (EPFL), 14/267,140, May 1, 2014, 9,756,312, Nov 5, 2015.

29. Machine vision system calibration using inaccurate calibration targets, Liu; Gang (Natick, MA), Cognex Corporation (Natick, MA), 13/835,759, March 15, 2013, 10,032,273, Sep 18, 2014.

30. Calibration system and method for multi-camera vision system, Knudsen; Timor (Freising, DE), MAGNA ELECTRONICS INC. (Auburn Hills, MI), 14/195,135, March 3, 2014, 9,688,200, Sep 4, 2014.

31. System and method for finding correspondence between cameras in a three-dimensional vision system, Liu; Lifeng (Arlington, MA), Wallack; Aaron S. (Natick, MA), Cognex Corporation (Natick, MA), 14/062,718, October 24, 2013, 9,124,873, May 1, 2014.

32. Machine vision calibration with cloud computing systems , Hickman; Ryan M. (Mountain View, CA), Google Inc. (Mountain View, CA), 13/601,319, August 31, 2012, 8,965,104, Feb 10, 2012.

33. Alison Noble J. Finding corners, Image and Vision Computing [Text] // v.6 n.2, May 1988, P.121-128

34.

Dalmiya C.P., Santhi N., Sathyabama B. A novel feature descriptor for automatic change detection in remote sensing images // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. In press, corrected proof, Available online 11 December 2018

35. Xiuying Shia, Jianjun Penga, Jiping Lib, Pitao Yana, Hangyu Gong. The Iterative Closest Point Registration Algorithm Based on the Normal Distribution Transformation // Procedia Computer Science, Volume 147, - 2019, P. 181-190

36. Lowe, D. Distinctive image features from scale-invariant keypoints, cascade filtering approach [Text] // IJCV, 60(2), January 2004, P. 91 - 110

37. Bay, H. SURF: Speeded up robust features [Text] / H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool // In ECCV, 2006.

40. Бибило, П.Н. VHDL. Эффективное использование при проектировании цифровых систем [Текст] / Бибило П. Н., Авдеев Н. А. - М: Солон-Пресс, 2006. - 344с.

41. Адаптивные системы технического зрения / В.Н. Гридин, В.С. Титов, М.И. Труфанов; Центр информационных технологий в проектировании РАН. ISBN 978-5-02-025391-9. - М.: Наука, 2009. - 441с

42. Timofeev A.V., Andreev V., Gulenko I.E., Derin O.A., Litvinov M.V. Design and implementation of multi-agent manmachine interface on the base of virtual reality models. - 9th International Conference SPEECOM'2004 (September 20-22, 2004, St.Petersburg), pp.670-675

43. Методы компьютерной обработки изображений [Текст] / Под ред. В.А. Сойфера. - М.: Физматлит. - 2001. - 784 с.

44. Jahne, B. Principles of filter design. Handbook of Computer Vision and Applications [Text] / B. Jahne, H.Scharr, S.Korkel // Academic Press, 1999

45. Автоматизированная система обнаружения движения на видео / Адушкина А.С., Кудрина М.А./ Информационные технологии и нанотехнологии, 2015. C.348-352

46. Viola, P. Robust real-time object detection [Text] / Viola P., Jones M. // IEEE ICCV Workshop on Statistical and Computational Theories of Vision. 2001.

47. Минченков, М.В. Алгоритм автоматической сегментации изображений для систем технического зрения" [Текст] / М.В. Минченков, Хельвас А.В., Юрин Д.В. // Сборник трудов "Обработка информации и моделирование". М.:МФТИ, 2002. - С. 66-80.

48. Gozbenko V.E., Kargapoltsev S.K., Kornilov D.N., Minaev N.V., Karlina A.I. Definition of the main coordinates of the car with two-level spring suspension. International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Т. 11. № 20. Р. 10367-10373.

49. Wang L.-L., Tsai W.-H. Camera calibration by Vanishing Lines for 3-D Computer Vision // The IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1991. V. 13, № 4. P. 370-376

50. Абламейко, С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение [Текст] / Абламейко С. В., Лагуновски Д.М. - Минск: «Амалфея», 2000. - 304с

51. Horaud R., Mohr R., Lorecki B. On single-scanline camera calibration // IEEE transactions on robotics and automation. 1993. V. 9. № 1. P. 71-75.

52. Труфанов, М.И. Калибровка установочного положения датчиков бинокулярного оптико-электронного устройства [Текст] / М.И. Труфанов // Сборник материалов МНТК «Медико-экологические информационные технологии». - Курск. - 2005. - С. 91 - 92

53. Yoshihiko N., Michihiro S., Hiroshi N., Atsushi I. Simple calibration algorithm for high-distortionlens camera // The IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1992. V. 14, № 11. P. 1095-1099

54. М.М. Фролов. Калибровка ОЭД мобильного транспортного робота /М.М. Фролов, М.И. Труфанов, В.С. Титов // Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015. Труды международной научно­технической конференции (Москва, Центр информационных технологий в проектировании РАН), с.165-167.

55. Калибровка камеры и 3D реконструкция [Электронный ресурс]//

Режим доступа: https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_

calibration_and_3d_reconstruction.html (дата последнего посещения 24.11.2018)

56. Медведев М.В., Кирпичников А.П. Трехмерная реконструкция объектов в системе технического зрения мобильного робота // Вестник Казанского технологического университета. 2014. №15. - С. 326-330

57. Титов, В.С. Метод автоматической калибровки радиальной дисторсии линз системы технического зрения [Текст] / В.С. Титов, М.И. Труфанов // Датчики и системы. - 2004. - №6. - С.63-65.

58. М.М. Фролов. Алгоритм калибровки системы трехмерного технического зрения на базе территориально распределенных оптико­электронных датчиков / М.М. Фролов // Перспективы развития науки и образования: сборник научных трудов по материалам XXIII международной научно-практической конференции, 30 ноября 2017 г./Под общ. ред. А.В. Туголукова - Москва: с.306-309

59. Longuet-Higgins, H. A computer algorithm for reconstructing a scene from two projections [Text] / Longuet-Higgins H. // Nature, ch. 6.2-6.3. 1981. - P. 133-135.

60. Определение внешних параметров калибровки камеры системы технического зрения/ Куротхин В.Ю./ Современные технологии. системный анализ. моделирование, 2017, №1, - с.132-136.

61. М.М. Фролов, Модель относительного позиционирования двух малогабаритных летательных аппаратов // М.М. Фролов, М.И. Труфанов, А.В. Помельников / Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015. Труды международной научно-технической

конференции (Москва, Центр информационных технологий в проектировании РАН), с.161-165.

62. М.М. Фролов. Оптико-электронное устройство вычисления координат точки фокусировки взгляда оператора в пространстве для реализации бесконтактного человеко-машинного интерфейса / М.М, Фролов, Болецкий Е.Б., Труфанов М.И.// Информационные технологии и математическое моделирование систем 2016. Труды международной научно­технической конференции (Москва, Центр информационных технологий в проектировании РАН), с.143-145

63. J. H. Friedman, J.L. Bently, R.A.Finkel. An algorithm for finding best matches in logarithmic expected time. In ACM Transaction on Mathematical Software, volume 3, pages 209-226, 1977.

6464 Neetesh Prajapati,Amit Kumar Nandanwar,G.S. Prajapati. Edge Histogram Descriptor, Geometric Moment and Sobel Edge Detector Combined Features Based Object Recognition and Retrieval System. (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies. - 2016. - Vol. 7 (1). - Р. 407-412.

65. Boulanger, J. Space-time adaptation for patch based image sequence restoration / J. Boulanger, C. Kervrann, P. Bouthemy // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2007, vol. 8, no. 6, pp. 1096-1102

66. Алгоритм уточнения вычисленных координат контура объекта газа в жидкости при измерении поверхностного натяжения [Текст] / П.С. Козлов, Е.В.Лукьянчиков, М.И. Труфанов // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012. - № 2. - Часть 2. - С. 90 - 95

67. Цибанов, В.Н. Применение метода регуляризации Тихонова для выделения контуров изображений [Текст] / В.Н.Цибанов, А.С.Крылов// Вестник МГУ сер. Вычисл. Матем. и Киберн. - 2008. - № 2. - C. 11-16

68. М.М. Фролов. Обобщенная модель телекоммуникационного канала с позиции информационного мониторинга // . М.М. Фролов. Кузьмин А.Л., Миняев А.А., Марьянов П.А./ Телекоммуникации, 2011, - С. 34-42.

69. М.М. Фролов. Алгоритм распределения однородного непрерывного ограниченного ресурса в иерархических системах транспортного типа с древовидной структурой // М.М. Фролов, Логинова И.В., Беседин И.И. / Информационные системы и технологии, 2013. - № 2(76). - С. 99-106.

70. М.М. Фролов. Предварительная фильтрация неинформативного трафика / Актуальные направления развития систем охраны специальной связи и информации для нужд государственного управления: IX Всероссийская межведомственная научная конференция: материалы и доклады. Орёл, 2015 г. - С.72-74.

71. Способ обработки высокоскоростного потока разнородной информации. Патент №2476043 от 30.01.2013, Заявка №2011441705, М.М. Фролов, Н.С. Архипов и др.

72. Саблина В.А., Терехина А.А. Обзор методов нахождения ключевых точек для сопоставления изображений // Методы и средства обработки и хранения информации. Межвузовский сборник научных трудов. Под ред. Б.В. Кострова; Рязанский государственный радиотехнический университет. - Рязанъ: Редакционно-издательский центр РГРТУ, 2018 - С.113­117.

73. Rosten, E., and T. Drummond. Machine Learning for High-Speed Corner Detection // 9th European Conference on Computer Vision. Vol. 1, 2006, Р. 430- 443

74. Kapil Juneja. Multiple feature descriptors based model for individual identification in group photos // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. - February 2017.

75. Lowe, D.G. Object recognition from local scale-invariant features [Text] // In Proceedings of the 7th International Conference on Computer Vision, Kerkyra, Greece, 1999, P. 1150-1157. Lindeberg, T. Feature Detection with Automatic Scale Selection // International Journal of Computer Vision,v.30 n.2, Nov. 1998, P. 79-116

76. Захаров, А.А. Поиск объектов на изображениях с использованием структурного дескриптора на основе графов / А.А. Захаров, А.Е. Баринов, А.Л. Жизняков, В.С. Титов // Компьютерная оптика. - 2018. - Т. 42, № 2. - С. 283­290. - DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-2-283-290

77. М.М. Фролов. Оптико-электронное устройство вычисления координат точки фокусировки взгляда оператора в пространстве для реализации бесконтактного человеко-машинного интерфейса / М.М, Фролов, Болецкий Е.Б., Труфанов М.И.// Информационные технологии и математическое моделирование систем 2016. Труды международной научно­технической конференции (Москва, Центр информационных технологий в проектировании РАН), с.143-145

78. Полунин,А.В.Подходы к разработке алгоритма обнаружения и сопоставления характерных точек при движении видеосенсора /А.В.Полунин,

А.Б. Мишин// Материалы 8-й Всероссийской научной конференции. Орел: Академия ФСО России 2013 г. Ч.10. - С. 60 - 62

79. Matas, J., O. Chum, M. Urba, and T. Pajdla. Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions // Proceedings of British Machine Vision Conference. 2002, Р. 384-396

80. Лукьянчиков, Е.В. Выбор алгоритма повышения разрешения цифрового изображения для портативных устройств / Е.В. Лукьянчиков // Материалы IX Международной конференции "Распознавание-2010". - Курск, 2010. - С. 242-243

81. М.М. Фролов. Оптико-электронное устройство вычисления параметров объемных объектов рабочей сцены при множественных источниках видеоданных // М.М. Фролов, М.И. Труфанов / Известия Юго­Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № 6(81). С. 198-205. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2018-22-6-198-205.

82. М.М. Фролов. Структурно-функциональная организация системы трехмерного технического зрения на базе территориально распределенных оптико-электронных датчиков / Современные проблемы физико­математических наук. Материалы III Международной научно-практической конференции, 23-26 ноября 2017 г. / под общ. ред. Т.Н. Можаровой. - Орел: ОГУ, 2017. с.367-368

83. Jeff Bier, Choosing a Processor: Benchmarks and Beyond (S043), Berkeley, California: Berkeley Design Technology, Inc., USA, 2006

84. Использование плат Nallatech для быстройобраобтки видеоданных / http://www.nallatech.com/Latest-News/nallatech-announces-availability-of-xilinx-

virtex-5-fpga-memory-and-io-module-for-pci-express-platforms.html [Интернет- ресурс].

85. М.М. Фролов. Моделирование искажающих воздействий на кадр видеопоследовательности / М.М. Фролов, Миняев А.А., Полунин А.В., Морковин С.В. // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2018 . - С.138-140.

86. Jackel О. Grafik-Computer, Springer-Verlag, 1992. [6] Cobernuss М., Ruesseler Н.. Verfanren und Schaltungsarundnung zur Untetduckung verdeckter Bikfpunkte, DE 41 43 576 A1, German Patent Of ice 1993.

87. Real-Time Rendering, Third Edition, by Tomas Akenine-Moller AK Peters; 3 edition | July 31, 2008 | English | ISBN: 1568814240 | 1045 Pages.

<< |
Источник: Фролов Михаил Михайлович. МЕТОД, АЛГОРИТМЫ И МОДУЛЬНОЕ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО ТРЕХМЕРНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ ИСТОЧНИКАМИ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2019. 2019

Еще по теме СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  2. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  3. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  4. Список литературы
  5. Список литературы
  6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  7. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  8. Переводческая рефлексия в ситуации действования с текстами научной и технической литературы
  9. 3.11 Основные выводы по главе 3
  10. Приложение 9.
  11. Выводы по первой главе:
  12. Алюминий, никель, медь
  13. Построение двусторонних изопериметрических неравенств
  14. Жестко защемленные пластинки в виде симметричных и несимметричных круговых луночек
  15. Шарнирно опертые пластинки в виде кругового сектора
  16. 2.6 Модель синтеза множества характерных точек и обобщения сегментов и контуров объектов полученных с разных оптико­электронных датчиков