<<
>>

Выводы по главе 1

Мобильные технологии для сопровождения действий населения в критических си­туациях используются в разных странах. Однако они, в первую очередь, ориентированы на оповещение населения о самой ситуации; ни одна технология в полной мере не обеспечи­вает сопровождение процесса предотвращения угрозы (например, эвакуации) на персо­нальном уровне.

Это связано не только с отражением уже устоявшейся системы действий в чрезвычайных ситуациях, но и со спецификой восприятия пользователем информации об экстремальных и чрезвычайных ситуациях.

Прежде всего, при индивидуальном восприятии критической ситуации обычно термин «опасность» частично подменяется термином «риск» [36]. В связи с этим абонен­ты часто оценивают не потенциальную угрозу, а сочетание вероятности и последствий наступления неблагоприятных событий, а также степень воздействия этой угрозы непо­средственно на них и их близких. Как следствие, индивидуальный интерес связан лишь с угрозами, возникающими в непосредственной близости к человеку, что требует ориента­ции ММС на локальные решения для определенной местности.

Отсутствие персонализации сообщений о чрезвычайных ситуациях снижает уро­вень доверия к ним. Помимо того, массовый подход к оповещению приводит к ложному снижению страха перед природными катаклизмами. Зачастую люди не реагируют на со­общения в надежде на комплексное решение проблемы соответствующими службами - возникает состояние бездействия в ожидании спасения. Напротив, персональная мотива­ция к действиям возникает, когда люди получают возможность индивидуального управле­ния рисками и оценки происходящего.

Выработка рекомендаций для использования в ММС включает как технологиче­ские, так и логические аспекты, которые в совокупности обеспечивают охват наибольшего количества социальных слоев общества полезными мобильными сервисами, надежную работу этих сервисов и выработку персонализированных рекомендаций на основе индиви­дуальных характеристик пользователей и знаний об общем развитии ситуации.

Максимальный охват (массовость сервисов) обеспечивается за счет использования всего спектра технологий и всех доступных каналов данных (голосовой, сигнализирован­

ный и канал данных).

Невозможность свести сервис к единственной технологии объясня­ется как существенно различающимися характеристиками мобильных устройств, так и необходимостью построения различных интерфейсов для разных групп пользователей (люди с плохим зрением, низкой компьютерной и общей грамотностью и т.д.). Примене­ние всего спектра технологий для решения поставленных задач сдерживается сложностью самих технологий (например, для написания современного мобильного приложения тре­буются разработчики высокой квалификации) и слабым продвижением ряда технологий среди потенциальных разработчиков контента и провайдеров сервисов (например, sms- шлюз можно организовать без специальных договоренностей с мобильным оператором).

Важным аспектом остается возможность монетизации сервиса при использовании различных технологий, так как популярность сервиса во многом зависит от соотношения затрат и выгод для конечного пользователя и провайдера сервиса. Выработка качествен­ных персонализированных рекомендаций пользователям мобильного сервиса во многих случаях, по-видимому, возможна только с привлечением средств моделирования социаль­ных процессов. Во многом это определяется необходимостью хотя бы краткосрочного прогнозирования развития ситуации, которое для сложных процессов и систем, к которым относится общество, возможно только на базе моделирования.

<< | >>
Источник: Карбовский Владислав Александрович. ТЕХНОЛОГИИ ЭКСТРЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2014. 2014

Еще по теме Выводы по главе 1:

  1. Основные выводы по главе 2
  2. 4.4 Основные выводы по главе 4
  3. 3.11 Основные выводы по главе 3
  4. Выводы по второй главе
  5. Выводы по главе 3
  6. Выводы по главе 1
  7. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
  8. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
  9. Выводы по главе 2
  10. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
  11. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
  12. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
  13. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
  14. Выводы по первой главе:
  15. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
  16. ПРИЛОЖЕНИЯ К ГЛАВЕ 2
  17. Выводы
  18. Выводы
  19. Выводы
  20. Выводы