<<
>>

Список использованных источников

1. The World Factbook [Электронный ресурс]: .

2. Gartner Says Smartphone Sales Grew 46.5 Percent in Second Quarter of 2013 and Exceeded Feature Phone Sales for First Time [Электронный ресурс]: .

3. Wireless Emergency Alerts PSA [Электронный ресурс]: .

4. WiLAS (Wireless Lockdown & Alert Siren) System [Электронный ресурс]: .

5. Wireless Emergency Alerts (WEA) [Электронный ресурс]: .

6. NotiFind - Fast and Reliable Emergency Communications [Электронный ресурс]: .

7. Omnilert [Электронный ресурс]: .

8. Crowd 911 - Emergency Mass Notification System [Электронный ресурс]: .

9. TFCC-Alert, Geo-Targeted Alerting [Электронный ресурс]: .

10. ReachPlus Emergency Alert System [Электронный ресурс]: .

11. Blackboard - A Worry-Free Emergency Notification System [Электронный ресурс]: .

12. Rapidnotify - Emergency Notification Without Equal [Электронный ресурс]: .

13. Sendwordnow - every message counts [Электронный ресурс]: .

14. Weatherbug [Электронный ресурс]: .

15. W.A.R.N. [Электронный ресурс]: .

16. UbAlert - Disaster Alert Network [Электронный ресурс]: .

17. Brauchli T. et al. WeSenseIt-a citizen-based observatory of water // 11th Swiss Geosci. Meet. 2013. № EPFL-CONF-197313. P 16.

18. EWN - Early Warning Network [Электронный ресурс]: .

19. Meteoalarm: alerting Europe for extreme weather [Электронный ресурс]: .

20. DWD Early warning system [Электронный ресурс]: .

21. TangX. et al. The Shanghai Multi-Hazard Early Warning System: Addressing the Challenge of Disaster Risk Reduction in an Urban Megalopolis // Institutional Partnerships Multi-Hazard Early Warn. Syst. Springer, 2012. P. 159-179.

22. Reducing Risk By Adaptation To Tropical Cyclones In Cuba [Электронный ресурс]: .

23. Rabuffetti D., Barbero S. Operational hydro-meteorological warning and real-time flood forecasting: the Piemonte Region case study // Hydrol. Earth Syst. Sci. Copernicus GmbH, 2005. Vol. 9, № 4. P. 457-466.

24. Beckman P. Urgent Computing: Exploring Supercomputing’s New Role // CTWatch Q. 2008. Vol. 4, № 1. P. 60.

25. Ivanov V. S. et al. Simulation-based collaborative decision support for surge floods prevention in St. Petersburg // J. Comput. Sci. Elsevier B.V. 2012. Vol. 3, № 6. P. 450­455.

26. GISMETEO.RU: Синоптические карты (метеокарты) Осадки Прибалтика [Электронный ресурс]: < URL: http://www.gismeteo.ru/map/618/ >.

27. Crime Map Beta - Trulia [Электронный ресурс]: < http://www.trulia.com/crime/ >.

28. HealthMap [Электронный ресурс]: < http://healthmap.org/ru >.

29. Яндекс.Карты [Электронный ресурс]: .

30. Mordvintsev A.S. et al. Simulation of city evacuation coupled to flood dynamics // Pedestr. Evacuation Dyn. 2012. Springer, 2014. P. 485-499.

31. Bratman M. Intention, plans, and practical reason. 1987.

32. Karbovskii V.A. et al. Personal Decision Support Mobile Service for Extreme Situations // Procedia Comput. Sci. Elsevier, 2014. Vol. 29. P. 1646-1655.

33. Hurricane Pro: he ULTIMATE Hurricane tracking [Электронный ресурс]: .

34. American Red Cross: Shelter View [Электронный ресурс]: .

35. SOS iEmergency [Электронный ресурс]: .

36. Horanont T. A Study on Urban Mobility and Dynamic Population Estimation by Using Aggregate Mobile Phone Sources // CSIS Discuss. 2010. P. 115.

37. Mostashari F. et al. Dead bird clusters as an early warning system for West Nile virus activity // Emerg. Infect. Dis. Centers for Disease Control, 2003. Vol. 9, № 6. P. 641.

38. Krzhizhanovskaya V. Vet al. Flood early warning system: design, implementation and computational modules // Procedia Comput. Sci. Elsevier, 2011. Vol. 4. P. 106-115.

39. Hong Y., Adler R.F. Towards an early-warning system for global landslides triggered by rainfall and earthquake // Int. J. Remote Sens. Taylor & Francis. 2007. Vol. 28, № 16. P. 3713-3719.

40. Berg A., Borensztein E., Pattillo C. Assessing early warning systems: how have they worked in practice? // IMF Staff Pap. JSTOR. 2005. P. 462-502.

41. Bussiere M., Fratzscher M. Towards a new early warning system of financial crises // J. Int. Money Financ. Elsevier, 2006. Vol. 25, № 6. P. 953-973.

42. Zou C.C. et al. Monitoring and early warning for internet worms // Proc. 10th ACM Conf. Comput. Commun. Secur. ACM, 2003. P. 190-199.

43. Grasso V.F., Singh A. Early warning systems: State-of-art analysis and future directions // Draft report. UNEP. 2011. P. 66.

44. Balis B. et al. The urbanflood common information space for early warning systems // Procedia Comput. Sci. Elsevier, 2011. Vol. 4. P. 96-105.

45. Fowler M. Patterns of enterprise application architecture. Addison-Wesley Longman Publishing Co., 2002. P 533.

46. Knyazkov K. V. et al. CLAVIRE: e-Science infrastructure for data-driven computing // J. Comput. Sci. Elsevier B.V. 2012. Vol. 3, № 6. P. 504-510.

47. Lewis M., Jacobson J. Game engines // Commun. ACM. 2002. Vol. 45, № 1. P. 27.

48. Unreal Engine [Электронный ресурс]:

<< | >>
Источник: Карбовский Владислав Александрович. ТЕХНОЛОГИИ ЭКСТРЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2014. 2014

Еще по теме Список использованных источников:

  1. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  2. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  3. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  4. Список использованной литературы.
  5. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  6. Структурно-функциональная организация оптико­электронного устройства трехмерного технического зрения с множественными источниками изображений
  7. Библиографический список
  8. Список литературы
  9. Список литературы
  10. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  11. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  12. 2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ УСТРОЙСТВОМ ТРЕХМЕРНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ ИСТОЧНИКАМИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
  13. МЕТОД, АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ И СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО УСТРОЙСТВА ТРЕХМЕРНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ ИСТОЧНИКАМИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
  14. Фролов Михаил Михайлович. МЕТОД, АЛГОРИТМЫ И МОДУЛЬНОЕ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО ТРЕХМЕРНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ ИСТОЧНИКАМИ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2019, 2019
  15. 1. Введение в курс административного права
  16. Динамика стоимости совокупных персональных финансовых активов
  17. 3. Доказательства, используемые в производстве по делам об административных правонарушениях.
  18. СОДЕРЖАНИЕ
  19. Приложение 9.