<<
>>

Организация и состав инфраструктуры персональной поддержки принятия решений

Инфраструктура ММС является частью СРП, отвечающей за оперативное опове­щение населения о действиях в критических ситуациях. На рис. 2.6 приведена общая схе­ма организации в составе СРП сервиса оповещения и определения пути эвакуации пользо­вателя при наводнении.

Рисунок 2.6.

Схема организации инфраструктуры ММС в СРП

В состав ММС входят:

1) высокопроизводительный сервер мобильных приложений;

2) клиентское мобильное приложение;

3) комплекс вычислительных пакетов, отвечающих за обработку данных и моделиро­вание различных сценариев поведения, реализующийся в составе СРП (например, агентная модель динамики виртуального общества).

ВСМП является ключевым элементом мобильной инфраструктуры в СРП. На рис. 2.7 представлена схема взаимодействия клиентского приложения и ВСМП с учетом персонализации предоставляемых услуг.

Рисунок 2.7. Персонализация работы с ВСМП

ВСМП может быть использован для решения общей задачи поддержки ММС, он реализует следующие основные функции.

1. Взаимодействие с внешними источниками данных (предоставляемыми интерфей­сами СРП), такими как:

- системы раннего предупреждения, мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций (например, система прогнозирования угрозы наводнений [51]);

- интерфейсы базовых станций мобильных операторов;

- базы знаний, базы данных и другие источники, специфичные для конкретного сер­виса (например, карта высот NASA).

2. Взаимодействие с платформой создания и управления распределенной средой об­лачных вычислений CLAVIRE, осуществляющей вычислительную поддержку СРП.

3. Обмен сообщениями с мобильными приложениями-клиентами:

- отправка сообщений мобильным клиентам, выполняемая посредством Push- технологий;

- получение сообщений с клиентских приложений (посредством прямой передачи данных по протоколу HTTP без использования дополнительных посредников).

4.

Организация внутрисерверных WF при обработке внешних запросов и внутренних процессов.

На рис. 2.8 приведен общий алгоритм функционирования ММС на основе ИПЭВ.

Рисунок 2.8. Общий алгоритм функционирования ММС на основе ИПЭВ

Алгоритм функционирования ММС на основе ИПЭВ для персонального оповеще­ния и поддержки принятия решений в критических ситуациях включает в себя четыре ос­новных процесса, выполняющиеся независимо:

1. Проверка наличия новых абонентов: включает регистрацию пользователей сервиса, с явным указанием ими своих персональных данных, таких как общее физическое состояние, возраст, контакты близких людей или родственников и др. Таким образом, формируется явная часть базы характеристик пользователя.

2. Мониторинг глобальной среды: анализ и обработка данных с сенсоров и дру­гих источников. На основании этих данных или прямого сигнала может быть инициирована обработка возникновения новой критической ситуации (КС). Ре­троспективные данные накапливаются в системе.

3. Мониторинг абонентов сервиса включает как явный, так и не явный сбор дан­ных с мобильных устройств абонентов (включая определение их местоположе­ния). На данном шаге также может быть инициирована обработка новой КС.

4. Мониторинг доступности функциональных характеристик инфраструкту­ры выполняется на основе технологий предметно-ориентированного тестирова­ния, и основан на априорных знаниях предметных областей, отчуждаемых от экспертов - разработчиков или пользователей ПО - в форме заранее подготов­ленных тестовых сценариев.

Обработка возникновения новой КС начинается с выбора соответствующего сцена­рия (или формирования нового, в случае его отсутствия). Затем определяются абоненты в зоне риска КС. После чего поступает запрос на выполнение прогностического моделиро­вания и динамического выделения вычислительных ресурсов под нужды моделирования. Затем на выделенных ресурсах начинается процесс моделирования развития сценария и, одновременно, моделирование персональных рисков абонентов, на основании чего проис­ходит принятие решений. Полученные рекомендации доставляются на мобильные устрой­ства путем push-сообщений. В процессе поддержки принятия решений происходит обнов­ление неявных данных абонентов (таких, как географическое положение), в случае при­сутствия абонентов в зоне КС. Такие данные поступают в модели оценки рисков и могут повлиять на рекомендации. Когда фаза КС, связанная с риском для абонентов завершается, моделирование сценария также завершается, и высвобождаются выделенные вычисли­тельные ресурсы.

2.3

<< | >>
Источник: Карбовский Владислав Александрович. ТЕХНОЛОГИИ ЭКСТРЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2014. 2014

Еще по теме Организация и состав инфраструктуры персональной поддержки принятия решений:

  1. Карбовский Владислав Александрович. ТЕХНОЛОГИИ ЭКСТРЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КРИТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЯХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2014, 2014
  2. § 3. Последствия принятия второго арбитражного решения после отмены первоначального
  3. 3. Понятие и состав административного правонарушения
  4. Глава II. Зависимость между признанием и приведением в исполнение отмененного арбитражного решения и признанием судебного акта, отменяющего такое решение, в зарубежной судебной практике и доктрине
  5. Риски в системе персональных финансов61
  6. 3.1. Формирование стратегии развития системы персональных финансов
  7. Индикаторы сбалансированного развития системы персональных финансов
  8. Функции и система персональных финансов[36]
  9. Конститутивные и регулятивные принципы персональных финансов[17]
  10. Динамика стоимости совокупных персональных финансовых активов