Задать вопрос юристу

6. Градиентные методы

0,2486.

Выполняются 0-я итерация, 1-я и 2-я итерации при Я = 1, 3-я итерация при Я = 0,5, 4-я итерация при Я = 0,25 . В результате получаем х * = (1,007; -0,166), f * =-6,111.

Выполняются 0-я итерация, 1-я итерация при Я1 = 0,256, 2-я итерация при Я = 0,478. В результате получаем х* = (0,979;-0,201) , f * =-6,120.

<< | >>
Источник: Харчистов Б.Ф.. Методы оптимизации. 2004

Еще по теме 6. Градиентные методы:

  1. ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
  2. Методы спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом
  3. 11.1. Общая схема градиентных методов. Понятие функции релаксации
  4. 6. ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
  5. МЕТОД НАИСКОРЕЙШЕГО ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА
  6. МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА С ПОСТОЯННЫМ ШАГОМ
  7. 11.2. Классические градиентные схемы
  8. Глава 11. Градиентные стратегии конечномерной оптимизации
  9. 1.4. Метод теории государства и права. Принципы научного познания. Общенаучные методы. Частнонаучные методы
  10. 6.5. СООТНОШЕНИЕ И СВЯЗЬ МЕТОДОВ КРИМИНАЛИСТИКИ И МЕТОДОВ ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО БОРЬБЕ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ
  11. Занятие 9. Использование метода морфологического анализа (метода Цвикки) в инновационном процессе
  12. 4.4. Метод Монте-Карло (статистических испытаний) СУЩНОСТЬ МЕТОДА
  13. 11. 3. Метод дисконтированных денежных потоков: сущность метода, основные этапы оценки