<<
>>

Выводы

Разработана и теоретически обоснована новая технология генетического поиска на базе виртуального набора популяций на одном наборе генотипов. Это позволяет производить рас­параллеливание генетического поиска, практически не изменяя временной и пространственной сложности алгоритма. При рас­параллеливании генетического поиска с целью повышения его эффективности предложена и исследована процедура адаптации виртуального набора популяций.

Использования виртуального множества популяции приводит к снижению возможности вырождения популяций.

Это связа­но с тем, что генотип имеющий «хорошее» значение функции качества в одной популяции фенотипов, может иметь «плохое» значение в другой и наоборот, и это «спасает» его от отсеивания при селективном отборе. Известно, что в процессе селективного отбора новых гибридных сортов растений, было отмечено, что очень часто скрещивание двух генотипов с низшими показате­лями, соответствующих им фенотипов, приводило к появлению генотипа с высокими показателями соответствующего ему фено­типа. Использование виртуального множества популяции позво­ляет использовать такую возможность.

Предложенный в работе метод адаптивного выбора может быть использован для решения любых задач САПР.

Книга — немой учитель. Платон

<< | >>
Источник: Курейчик В. В., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б.. Поиско­вая адаптация: теория и практика. — M.: ФИЗМАТЛИТ,2006. — 272 с.. 2006

Еще по теме Выводы:

  1. Выводы по второй главе
  2. Основные выводы по главе 2
  3. 4.4 Основные выводы по главе 4
  4. 3.11 Основные выводы по главе 3
  5. Выводы
  6. Выводы
  7. Выводы
  8. Выводы
  9. Выводы
  10. Выводы по главе 3
  11. Выводы по главе 1
  12. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
  13. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
  14. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
  15. Выводы по главе 2
  16. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
  17. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
  18. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
  19. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
  20. Выводы по первой главе: