<<
>>

Выводы

Приведена проблемная формулировка задачи разнесения со­единений по слоям и описана методика формирования простран­ства решений и представления решения в виде бинарного векто­ра, что упрощает процесс поиска.

Разработаны основные компоненты, необходимые для органи­зации процесса коллективной адаптации при разнесении соеди­нений по слоям.

Для ускорения достижения объектом адаптации состояния с минимальным числом межслойных переходов разработан веро­ятностный механизм формирования откликов среды.

Для усиления способности выхода из локальных оптимумов при работе адаптивной системы автомат адаптации модернизи­рован введением вероятностных механизмов перехода из одной группы состояний в другую.

Исходя из эвристических соображений, множество объектов в зависимости от мощности разбито на классы. Для каждого класса вводятся индивидуальные значения параметра — глубина памяти. Это позволяет избежать резких изменений и более тща­тельно просматривать решения в некоторой окрестности.

Книга нужнее построенного до­ма лучше роскошного дворца, лучше памятника в храме.

Гораций

<< | >>
Источник: Курейчик В. В., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б.. Поиско­вая адаптация: теория и практика. — M.: ФИЗМАТЛИТ,2006. — 272 с.. 2006

Еще по теме Выводы:

  1. Выводы по второй главе
  2. Основные выводы по главе 2
  3. 4.4 Основные выводы по главе 4
  4. 3.11 Основные выводы по главе 3
  5. Выводы
  6. Выводы
  7. Выводы
  8. Выводы
  9. Выводы
  10. Выводы по главе 3
  11. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
  12. Выводы по главе 1