<<
>>

Выводы

Сформулирована математическая модель задачи разбиения гиперграфа со взвешенными вершинами и ребрами, дающая формализованное представление о сущности решаемой задачи и являющейся базой для разработки поисковых алгоритмов.

Разработано представление исходной формулировки задачи разбиения в виде адаптивной системы, основанной на идеях коллективного поведения объектов адаптации. В качестве объ­екта оптимизации рассматривается гиперграф. В качестве объек­тов адаптации рассматриваются вершины гиперграфа. Алгоритм адаптивного поиска представлен в виде коллектива вероятност­ных автоматов, адаптация которых производится путем введения самообучения в процессе их функционирования.

Предложенная методика по выработке отклика среды имеет вероятностный характер, что усиливает сходимость алгоритма.

Адаптирующее воздействие заключается в переназначении вершин. Для повышения эффективности альтернативной поиско­вой адаптации в процессе переназначения вершин используется подход на основе моделирования отжига.

Книги нужны, чтобы напоми­нать человеку, что его ориги­нальные мысли не так уж новы.

А. Минкольн

<< | >>
Источник: Курейчик В. В., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б.. Поиско­вая адаптация: теория и практика. — M.: ФИЗМАТЛИТ,2006. — 272 с.. 2006

Еще по теме Выводы:

  1. Выводы по второй главе
  2. Основные выводы по главе 2
  3. 4.4 Основные выводы по главе 4
  4. 3.11 Основные выводы по главе 3
  5. Выводы
  6. Выводы
  7. Выводы
  8. Выводы
  9. Выводы
  10. Выводы по главе 3
  11. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
  12. Выводы по главе 1
  13. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
  14. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
  15. Выводы по главе 2
  16. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.