<<
>>

Выводы

На основе анализа задачи покрытия разработана структура для компактного представления решения в виде матрицы гра­ничных требований по количественному составу элементов и методику его получения из этой матрицы. Это позволило орга­низовать пространство решений, на базе которого организован адаптивный поисковый процесс.

C учетом специфики задачи покрытия определены объек­ты коллективной адаптации, разработаны и модернизированы механизмы альтернативной поисковой адаптации, что позволи­ло разработать представление процесса поиска решения задачи покрытия, в виде адаптивного поискового процесса на основе самообучения и самоорганизации.

При выработке адаптирующего воздействия использованы принципы рефлексивного поведения. Это позволило на основе прогнозирования осуществлять корректировку значений управ­ляющих воздействий, что ускоряет процесс достижения опти­мального состояния.

Aдаптивный поисковый алгоритм покрытия может быть ис­пользован для решения широкого круга задач линейного цело­численного программирования.

Из книг учатся всему, кроме того, каким образом пользо­ваться ими.

Ф. Бэкон

<< | >>
Источник: Курейчик В. В., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б.. Поиско­вая адаптация: теория и практика. — M.: ФИЗМАТЛИТ,2006. — 272 с.. 2006

Еще по теме Выводы:

  1. Выводы по второй главе
  2. Основные выводы по главе 2
  3. 4.4 Основные выводы по главе 4
  4. 3.11 Основные выводы по главе 3
  5. Выводы
  6. Выводы
  7. Выводы
  8. Выводы
  9. Выводы
  10. Выводы по главе 3
  11. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ