<<
>>

Предисловие

Нет на свете излишества пре­краснее, чем излишество благо­дарности.

Блез Паскаль

Дальнейшие перспективы повышения качества и сложности создаваемых устройств в различных областях науки и техники ведущие специалисты мира связывают с интеллектуализацией процессов автоматизированного проектирования и производства. При этом одной из центральных задач является создание эффек­тивных средств решения оптимизационных задач и задач приня­тия решений. Активно научными разработками в этой области заняты специалисты США, Японии и Западной Европы.

Наличие мощных инструментальных средств позволяет значительно повы­сить качество выпускаемой продукции и, следовательно, захва­тить рынки сбыта своей продукции. В настоящее время отмеча­ется значительный интерес ученых в нашей стране и за рубежом к исследованию вопросов интеллектуализации проектирования, основанный на комбинации поисковых алгоритмов и знаний об области проектирования. В их основе лежат фундаментальные разработки по эволюционной адаптации, синергетике и гомео­статике.

Активно развивается нетрадиционный подход к решению ба­зовых оптимизационных задач, основанный на применении эво­люционных и квантовых вычислений. Разработками в указанной области занимаются как за рубежом, так и у нас в стране. Алгоритмы эволюционной адаптации поиска — сравнительно мо­лодое, но активно развивающееся научное направление, по кото­рому регулярно проводятся международные научно-технические конференции и семинары, издаются сборники статей, моногра­фии, ведется активная работа по расширению сфер приложения.

Эволюционный поиск как метод решения сложных оптими­зационных задач является мощным, гибким и универсальным вычислительным средством. Универсальность его связана с тем, что он, по сути дела, моделирует биологическую эволюцию, с од­ной стороны, и позволяет легко вводить разного рода эвристики,

отражающие опыт, эрудицию и пристрастия разработчика, — с другой. Такое объединение опыта природы (в эволюции) и лич­ного опыта разработчика (в эвристиках) позволяет синтезировать эффективные алгоритмы для решения сложных вычислительных задач, что многократно подтверждено на практике.

В рамках научной школы Таганрогского государственного радиотехнического университета (ТРТУ) на протяжении многих лет проводятся теоретические и экспериментальные исследова­ния ряда актуальных проблем эволюционного моделирования. В их основе лежат фундаментальные разработки по изучению механизмов эволюционного развития на основе синергетических и гомеостатических принципов управления, новые методы для решения класса задач с приведенными выше особенностями. Теоретический уровень ожидаемых результатов сопоставим с ми­ровым, а по ряду позиций опережает аналогичные зарубежные разработки в данной области науки.

К числу важнейших направлений научных исследований чле­нов научной школы ТРТУ относится разработка новых методов решения задач автоматизированного проектирования с использо­ванием новых технологий эволюционных вычислений. Важней­шим направлением в рамках общей научной проблематики яв­ляются: построение фундаментальной теории интеллектуальных САПР, разработка алгоритмов интеллектуализации и адаптации проектных процедур и операций в меняющихся условиях ре­альных процессов автоматизированного проектирования, поиск новых подходов, разработка и совершенствование алгоритмов решения проектных задач с элементами искусственного интел­лекта.

Монография включает ряд оригинальных исследований авто­ров, базирующихся на методически проработанных исследовани­ях ведущих российских и зарубежных ученых, труды которых приведены в списке литературы и на которые ссылаются авторы.

Авторы не претендуют на полноту изложения основных прин­ципов адаптации и методов проектирования СБИС (сверхболь­шие интегральные схемы). В большей степени целью является изложение практического применения методов адаптации для построения поисковых оптимизационных процедур, в частности, для решения основных задач автоматизированного проектирова­ния СБИС. Все адаптивные поисковые алгоритмы, описываемые в монографии, разработаны авторами и реализованы в виде про­граммных модулей и апробированы. Авторы надеются, что дан­ная монография будет являться частью фундаментальной теории

автоматизированного проектирования, разрабатываемой в насто­ящее время.

В книге использованы результаты научно-исследовательских работ, выполненных при частичной финансовой поддержке программы развития научного потенциала высшей школы на 2006-2008 годы (проекты РНП.2.1.2.2238, 2.1.2.3193).

Авторы выражают глубокую признательность ректору ТРТУ Владиславу Георгиевичу Захаревичу, чья поддержка сыграла важную роль при написании монографии.

Авторы также приносят искреннюю благодарность участни­кам научной школы по теории графов, генетическим алгоритмам, эволюционному моделированию и разработке на их основе ин­теллектуальных САПР за обсуждение публикуемых материалов. Большая благодарность студентам и аспирантам кафедры САПР ТРТУ за апробацию приведенных в книге алгоритмов.

Особую благодарность авторы выражают рецензентам — ве­дущему научному сотруднику Института проблем передачи ин­формации РАН, доктору биологических наук Хашаеву З.Х.-М., заведующему кафедрой Прикладной математики Московского энергетического института, доктору технических наук, профес­сору, лауреату премии президента РФ Еремееву А. П., чьи за­мечания и пожелания способствовали улучшению содержания и стиля книги.

Книга будет полезна для студентов, аспирантов, разработчи­ков алгоритмов на основе перспективных методов эволюционной адаптации. Самостоятельное значение и интерес представляют для разработчиков САПР СБИС, изложенные в книге, адаптив­ные алгоритмы решения основных задач автоматизированного проектирования СБИС.

Монография может быть также полезна студентам и аспи­рантам, желающим углубить свои знания в области специальных методов оптимизации. Все замечания будут с благодарностью приняты.

Издание осуществлено при финансовой поддержке Рос­сийского фонда фундаментальных исследований (грант №06-01-140-74).

Авторы

<< | >>
Источник: Курейчик В. В., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б.. Поиско­вая адаптация: теория и практика. — M.: ФИЗМАТЛИТ,2006. — 272 с.. 2006

Еще по теме Предисловие:

  1. Фигуры, промежуточные между кругом и правильными многоугольниками
  2. Графическое представление решений для пластинок в виде треугольников
  3. ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА ПЛИТ
  4. 2.4 Сегментация и построение контуров изображений объектов
  5. СУБЪЕКТЫ АДМИНИСТРАТИВНОГО ПРАВА
  6. 1. Содержание (функции) государственного управления
  7. Тема 16. Производство по делам об административных правонарушениях
  8. 3.1. Формирование стратегии развития системы персональных финансов
  9. ГЛОССАРИЙ
  10. Анализ содержания учебного материала школьных учебников с позиции их ориентации на достижение личностных результатов обучения
  11. Введение
  12. Глава I. ОПТИЧЕСКИЕ АНОМАЛИИ В КРИСТАЛЛАХ.
  13. 2. Права и обязанности сторон по договору купли-продажи.