14.3. Основы выборочного обследования

Большинство социологических исследований носит не сплош­ной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается опреде­ленное количество людей, отражающих по социально-демографи­ческим признакам структуру изучаемого объекта.
Такое исследова­ние называется выборочным.

Выборочное обследование представляет собой способ системати­ческого сбора данных о поведении и установках людей посред­ством опроса специально подобранной группы респондентов, даю­щих информацию о себе и своем мнении. Оно является более эко­номичным и не менее надежным методом, хотя требует более изощ­ренной методики и техники. Его основа — выборочная совокуп­ность — составляется на базе генеральной совокупности.

Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить. Генеральная совокуп­ность — все, кого собирается изучить социолог, пользуясь умень­шенной копией (выборочной совокупностью); или совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежа­щими изучению. Часто генеральная совокупность (ее еще называют популяцией) настолько крупна, что опрос каждого ее представителя чрезвычайно обременителен и дорогостоящ. Представители генераль­ной совокупности — это те, на кого направлен теоретический инте­рес социолога (теоретический в том смысле, что узнать о каждом представителе генеральной совокупности ученый может только кос­венно — на основе информации о выборочной совокупности).

Генеральная совокупность — множество людей, сведения о кото­рых стремится получить социолог в своем исследовании. В зависи­мости от того, насколько широкой будет тема исследования, на­столько же широкой будет и генеральная совокупность. Пример: социолог хочет узнать мнения людей об обстановке в стране. В качестве генеральной совокупности будут выступать люди, которых эта тема затрагивает и которые сформировали свое мнение. Исклю­чаются дети, инвалиды, умственно отсталые, дипломатические ра­ботники. Оставшиеся и составят генеральную совокупность.

Выборочная совокупность, как уже отмечалось ранее, — умень­шенная модель генеральной совокупности; это те, кому социолог раздает анкеты (респонденты), кто представляет собой объект соци­ологического исследования. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает.

Кого относить к генеральной совокупности, определяют цели исследования, а кого включать в выборочную совокупность, реша­ют математические методы. Если социолог намеревается взглянуть на войну в Афганистане глазами ее участников, в генеральную со­вокупность войдут все воины-афганцы, но опрашивать ему придет­ся небольшую часть — выборочную совокупность. Для того чтобы выборка точно отражала генеральную совокупность, социологу сле­дует придерживаться правила: любой воин-афганец, независимо от

места жительства, места работы, состояния здоровья и других обсто­ятельств, возможно, затрудняющих его поиск, должен иметь одина­ковую вероятность попасть в выборочную совокупность.

Определив тех, кого он хочет опросить, социолог тем самым закладывает основу выборки. Затем решается вопрос о типе выбор­ки. Существуют три больших класса типов выборки: а) сплошные (переписи, референдумы), б) случайные и в) неслучайные. Со сплош­ными все более или менее ясно; это даже и не выборки, поскольку опрашиваются все единицы генеральной совокупности. Сложнее обстоит дело с последними двумя типами. Каждый из них подразде­ляется на несколько видов (типов). К случайным относят: вероятно­стную, систематическую, районированную (стратифицированную), гнездовую выборки. К неслучайным — «стихийную», квотную, ме­тод «основного массива»[125].

Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точ­ный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень об­разует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, на­зываются единицами отбора. Единицы отбора могут совпадать с единицами наблюдения, поскольку единицей наблюдения считается элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ве­дется сбор информации. Обычно единица наблюдения — это от­дельный человек. Отбор из списка лучше всего производить, нуме­руя единицы и используя таблицу случайных чисел, хотя часто ис­пользуется квази-случайный метод, когда из перечня берется каж­дый я-й элемент.

Если основа выборки — это список единиц отбора, то структу­ра выборки подразумевает их группирование по каким-то важным признакам, например, распределение индивидов по профессии, ква­лификации, полу или возрасту. Если в генеральной совокупности, к примеру, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожи­лых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные пропорции. К возрасту могут добавиться класс, пол, национальность и т.д. Для каждой группы признаков устанав­ливаются процентные пропорции в генеральной и выборочной со­вокупности. Расхождение структуры двух совокупностей ведет к ошибке репрезентативности. Таким образом, структура выборки — это процентные пропорции признаков объекта, на основании кото­рых составляется выборочная совокупность.

Если тип выборки говорит о том, как попадают люди в выбо­рочную совокупность, то объем выборки показывает, какое количе­ство индивидов попало в эту совокупность.

Объем выборки — это количество единиц выборочной совокуп­ности. Поскольку выборочная совокупность (или выборка, что одно и то же) представляет собой часть генеральной совокупности, ото­бранной с помощью специальных методов, то ее объем всегда мень­ше объема генеральной. Поэтому так важно, чтобы часть не иска­жала представление о целом. Социологов, проводящих эмпиричес­кие исследования, волнует вопрос о том, как много надо опраши­вать человек, чтобы получить достоверную информацию. Инсти­тут Гэллапа в США проводит регулярные опросы по национальной выборке объемом в 1500 человек и достигает поразительной точно­сти (ошибка выборки составляет от 1 до 1,5%).

Центр «Социо- Экспресс» Института социологии РАН проводит исследования на выборке объемом в 2000 человек, при этом ошибка выборки не превышает 3%[126].

Специалисты считают, что наилучшая выборка — не обязатель­но большая. Конечно, чем больше объем выборки, тем выше точ­ность ее результатов. Однако огромная выборка не гарантирует ус­пеха, если генеральная совокупность «плохо перемешана», т.е. явля­ется неоднородной. Однородной считается такая совокупность, в ко­торой контролируемый признак, например уровень грамотности, распределен равномерно, не образует пустот или сгущений. В этом случае, опросив нескольких человек, можно быть уверенным, что подавляющее большинство людей грамотны.

Таким образом, на репрезентативность данных влияют не коли­чественные характеристики выборочной совокупности (ее объем), а качественные характеристики генеральной совокупности — степень ее однородности. Расхождение между генеральной и выборочной совокупностью называется ошибкой репрезентативности, допусти­мое отклонение — 5%.

Вопрос о репрезентативности можно ставить только по отноше­нию к эмпирическим данным, а не по отношению, скажем, к фак­там, гипотезам, выводам и т.п. С оциолог обязан спросить себя: можно ли распространить сведения, полученные в его исследовании, на все население.

Репрезентативность — свойство выборочной совокупности пред­ставлять характеристику генеральной. Если совпадения нет, говорят об ошибке репрезентативности — мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной со­вокупности. Предположим, что средний ежемесячный семейный до­ход пенсионеров в генеральной совокупности составляет 2 тыс. руб.,

а в выборочной — 6 тыс. руб. Это означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть пенсионеров и в его исследование вкра­лась ошибка репрезентативности. Иными словами, ошибкой реп­резентативности называется расхождение между двумя совокупнос­тями — генеральной, на которую направлен теоретический инте­рес социолога и представление о свойствах которой он хочет полу­чить в итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога и которая выступает одновременно как объект обследования и средство получения информации о генеральной со­вокупности.

Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечествен­ной литературе можно встретить термин «ошибка выборки». Иногда они употребляются как синонимы, а иногда ошибка выборки ис­пользуется вместо ошибки репрезентативности как количественно более точное понятие.

Ошибка выборки — это отклонение средних характеристик вы­борочной совокупности от средних характеристик генеральной со­вокупности. На практике она определяется путем сравнения указан­ных характеристик. В социологии при обследованиях взрослого на­селения чаще всего используют данные переписей населения, теку­щего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно берутся социально-де­мографические признаки. Сравнение средних характеристик гене­ральной и выборочной совокупностей и определение на основе это­го ошибки выборки, а затем ее уменьшение называется контролиро­ванием репрезентативности.

В институте Дж. Гэллапа репрезентативность контролируется по имеющимся в национальных переписях данным о распределе­нии населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профес­сии, расовой принадлежности, месту проживания, величине насе­ленного пункта. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) использует для подобных целей такие показате­ли, как пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положе­ние, сфера занятости, должностной статус респондента. Эти данные получают в Государственном комитете по статистике РФ. И в пер­вом и во втором случае известна генеральная совокупность. Ошиб­ку выборки установить невозможно, если не известны значения переменной в выборочной и генеральной совокупностях.

Ошибки выборки подразделяются на два типа: случайные и си­стематические. Случайная ошибка — это вероятность того, что выбо­рочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного ин­тервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешнос­ти, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности.

Систематические ошибки возникают, если социологу плохо из­вестна структура генеральной совокупности: распределение людей по возрасту, профессии, доходам и т.д. Избежать подобных ошибок можно при следующих условиях:

• каждая единица генеральной совокупности должна иметь рав­ную вероятность попасть в выборку;

• отбор желательно производить из однородных совокупностей;

• надо знать характеристики генеральной совокупности;

• при составлении выборочной совокупности следует учитывать случайные и систематические ошибки.

Если выборочная совокупность (или просто выборка) составлена правильно, то социолог получает надежные результаты, характеризую­щие генеральную совокупность; если неправильно, то возникшая на этапе составления выборки ошибка умножается на каждом следующем этапе социологического исследования и достигает в конечном счете такой величины, которая перевешивает ценность проведенного иссле­дования. От такого исследования, естественно, больше вреда, чем пользы.

Ключевые слова и выражения:

Гипотеза, выборочное обследование, генеральная совокупность, основа выборки, структура выборки, объем выборки, единица отбора, репрезентативность, ошибка репрезентативности, ошибка выборки, случайная ошибка, единицы наблюдения, операцио- нализация, переменная.

<< | >>
Источник: Бельский В.Ю., Кравченко А.И., Курганов С.И.. Социология для юристов: Учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, — 398 с.. 2011

Еще по теме 14.3. Основы выборочного обследования:

  1. Основы выборочного обследования
  2. 3. Анализ (обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных методов; метода рядов динамики; кор-реляционного анализа и корреляционно-регрессионного анализа)
  3. Управление проектом обследования.
  4. 3.5.2.3. Метод количественного обследования
  5. Гарантии и компенсации работникам, направляемым на медицинское обследование, на повышение квалификации, и при сдаче крови и ее компонентов
  6. Выборочный метод получения аудиторских доказательств
  7. 10.1 .Основные принципы выборочных проверок в аудите
  8. § 6. Гарантии работникам при временной нетрудоспособности, переводе, медицинском обследовании и сдаче крови и ее компонентов
  9. АУДИТОРСКАЯ ВЫБОРКА И ДРУГИЕ ПРОЦЕДУРЫ ВЫБОРОЧНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
  10. Содержательные выборочные методы определения ожидаемой ошибки
  11. § 6. Гарантии работникам при временной нетрудоспособности, переводе, медицинском осмотре(обследовании) и сдаче крови и ее компонентов
  12. Определение ожидаемой ошибки при применении выборочных содержательных процедур
  13. 10.5. Анализ результатов выборочного исследования. Риск аудиторской выборки
  14. Оценка аудиторского риска при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
  15. Выборочные исследования в аудите. Статистические методы определения ожидаемой ошибки