1. Простая (парная) регрессия

, т.е. регрессия между двумя переменными. Одна переменная, подлежащая объяснению, является зависимой, результативной пере-менной или регрессандом. Другая независимая переменная, предсказывающая изменение зависимой, является факторным признаком или регрессором. Таким образом, простая регрессия есть односторонняя стохастическая зависимость результативной переменной только от одной объясняющей переменной. В уравнении

М® (4.1)

справа находится оценка зависимой переменной, полученная на основе уравнения при некоторых усредненных условиях.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 1. Простая (парная) регрессия:

  1. 3.1. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии
  2. Множественная регрессия
  3. 2. Нелинейная регрессия
  4. 1. Линейная регрессия
  5. 2. Множественная регрессия
  6. Нелинейная регрессия
  7. 4.2. Классификация видов регрессии
  8. Линейная регрессия
  9. Проверка статистической надежности уравнения множественной регрессии.
  10. 3.2. Интерпретация коэффициентов регрессии
  11. 3.4.2. Проверка на адекватность коэффициентов регрессии