загрузка...

Предпосылка 7.

Эта предпосылка находит свое вы-ражение в том, что предполагается односторонняя зависимость.

В результате статистического наблюдения имеются эмпирические значения независимых переменных и зависимой переменной. Проблема заключается в определении параметров уравнения регрессии. Имеющиеся данные наблюдений представляют выборку ограниченного объема, по которой невозможно получить истинные значения параметров. Расчетные значения являются лишь статистическими оценками истинных параметров.

Получаемые при расчете МНК оценки параметров при условии, что приведенные выше предпосылки справедливы, обладают ценными для применения регрессий в прогнозировании свойствами.

Оценки параметров являются несмещенными, т.е. математическое ожидание оценок параметров равно истинному значению параметров. Такие оценки можно использовать для сравнения результатов по разным исследованиям.

Оценки параметров являются эффективными, т.е они характеризуются минимальной дисперсией. В практических исследованиях это означает возможность перехода от точечного оценивания к интервальному (непрерывному).

Оценки состоятельны, т.е. их точность должна возрастать по мере увеличения числа наблюдений. Другими словами дисперсия оценки параметра стремится к нулю с ростом п. Это свойство определяет качество доверительных интервалов. Значения доверительной вероятно-сти стремятся к единице.

Приняв некоторую гипотезу относительно формы кривой, описывающей взаимосвязь переменных, требуется однозначно подобрать параметры уравнения, т.к.

через область, в которой расположены точки, соответствующие отдельным наблюдениям, можно провести множество кривых. Ясно при этом, что, чем больше наблюдений, тем точнее будут оценки.

Необходимо так подобрать кривую, чтобы расчетные значения были максимально близки данным наблюдений. Различные методы оценивания параметров исходят из разных критериев и дают разные оценки параметров для одних и тех же наблюдений. Оценки при этом обладают различными статистическими свойствами. Сравнительный анализ подходов к определению параметров регрессии приведен в работе С. Лизер.

При оценивании параметров также осуществляется проверка по отношению к ним выдвинутых гипотез отно- сительно характера взаимосвязи, ее адекватности природе закономерностей в изменении переменных, возможностям прогнозирования на основе зависимости и т.п.

Значительный вклад в развитие новых методов получения статистических выводов при исследовании экономических явлений и процессов вносит эконометрическая теория. Стоит отметить, что достижения именно в области эконометрики отмечены Нобелевскими премиями: Рагнар Фриш и Ян Тинберген (1969), Лоуренс Клейн (1980), Трюгве Хаавельмо (1989), Джеймс Хекман и Даниэл МакФадден (2000), Роберт Энгл и Клайв Гренджер (2003).

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме Предпосылка 7.:

  1. 2. Предпосылки права на предъявление иска и предпосылки права на удовлетворение иска
  2. § 3. Предпосылки возникновения правоотношений
  3. Предпосылка 4.
  4. Предпосылки
  5. § 2. Предпосылки права на предъявление иска
  6. Предпосылка 1.
  7. Технические предпосылки.
  8. Предпосылки 5 и 6
  9. § 2. Предпосылки возникновения и функционирования правоотношений
  10. 2.2. УСЛОВИЯ И ПРЕДПОСЫЛКИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ВМЕШАТЕЛЬСТВА
  11. § 269. Предпосылки hereditas
  12. § 4. ПРЕДПОСЫЛКИ ПРАВООТНОШЕНИЙ
  13. 4.10.2. ПРЕДПОСЫЛКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРАВООТНОШЕНИЙ
  14. 3. НАЧАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ И ПРЕДПОСЫЛКИ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
  15. 6.1. Объективные предпосылки МЭИ