В основе метода имитационного моделирования лежит идея

максимального использования всей имеющейся информации о системе. Целью является анализ и прогноз поведения сложной системы со множеством функций, не все из которых количественно выражены.

Имитационное моделирование нашло широкое применение в прогнозировании процессов, анализ которых невозможен на основе прямого эксперимента.

Возможность систематизированного использования подобия в развитии различных объектов лежит в основе метода исторических аналогий. Как отмечено Э.Янчем (8, с.221), историческая аналогия всегда играла некоторую осознанную или неосознанную роль при прогнозировании. Впервые результаты систематического использования ис-торической аналогии к "главным социальным изобретениям XX века, проведенного под эгидой Американской академии искусств и наук, были представлены в книге "Же-лезнодорожная и космическая программы - исследование с позиций исторической аналогии".

При использовании исторических аналогий необходимо иметь в виду:

успех зависит от правильного выбора объектов сопоставления;

имеет место историческая обусловленность процессов и явлений;

нововведения в социально-экономических процессах несут отпечаток национального "стиля".

В прошлом О.Шпенглер и позднее А.Тойнби стремились переосмыслить общественно-историческое развитие человечества в духе теории круговорота локальных ци-вилизаций. Конец XX века с его гигантскими изменениями привел к столкновению цивилизаций и глобализации.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме В основе метода имитационного моделирования лежит идея:

  1. 3.3.2. Метод имитационно-экспертного моделирования
  2. ЧТО ЛЕЖИТ В ОСНОВЕ ДЕНЕЖНОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ?
  3. 19.4. Основы математического моделирования цикличности
  4. 3.1. Методы моделирования факторных систем
  5. Методы моделирования поликорпоративных систем.
  6. Методы экономико-математического моделирования.
  7. ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЭКОНОМИКО- МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
  8. Понятие о статистическом моделировании СМО (методе Монте-Карло)
  9. МОДЕЛЬ ИМИТАЦИОННАЯ
  10. МОДЕЛЬ ИМИТАЦИОННАЯ
  11. Имитационные и репрезентационные игры
  12. 9.3. Пример имитационного расчета вектора валовых выпусков
  13. 3. Анализ (обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных методов; метода рядов динамики; кор-реляционного анализа и корреляционно-регрессионного анализа)
  14. 1.1.1 Основная идея
  15. Идея альтернативных издержек Ф. Визера