загрузка...

2. Множественная регрессия

, т.е. зависимость между переменной у и несколькими причинно обусловленными объясняющими переменными Xj, х2, ...,хт . Функция регрессии jt= f(xl,x2,...,xm) . С помощью функции

регрессии количественно оценивается усредненная зависимость между исследуемыми переменными.

Случайная переменная и,

характеризует величину отклонения переменной у от величины j?, вычисленной по функции регрессии j2=/(x). Случайная переменная и называется возмущающей или, кратко, возмущением. Она включает влияние неучтенных факторов, случайных помех и ошибок измерения. Отдельные значения возмущающей переменной ведут себя случайным образом или рандомизированно.

Зависимую переменную у можно представить в виде:

у = ?+и,

или с учетом (2.1)

У = fib,*г,-,*„) + "¦

Такой вид записи позволяет интерпретировать случайную переменную и как учитывающую неправильную спецификацию функции регрессии, т.е. неправильный выбор вида уравнения, описывающего зависимость.

Благодаря введению случайной переменной и , переменная у также становится случайной, поскольку ей нельзя при заданных значениях объясняющих переменных Xj, х2,¦¦¦, хт поставить в соответствие только одно определенное значение.

Относительно формы зависимости между переменными различаются:

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 2. Множественная регрессия:

  1. 3.1. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии
  2. Множественная регрессия
  3. Проверка статистической надежности уравнения множественной регрессии.
  4. Расширение линейной множественной регрессии.
  5. 3. Множественная регрессия
  6. 3.4. Множественность преступлений и ее формы 3.4.1. Понятие единичного преступления и множественности преступлений
  7. 2. Нелинейная регрессия
  8. 1. Линейная регрессия
  9. § 2. Понятие и признаки множественности
  10. 1. Простая (парная) регрессия
  11. 4.2. Классификация видов регрессии
  12. 2. Множественность преступлений и ее виды
  13. Нелинейная регрессия
  14. Линейная регрессия
  15. 2.2.2 Техника точечно-множественных отображений
  16. 2.3.1. Единственность и множественность равновесия
  17. 3.2. Интерпретация коэффициентов регрессии
  18. 3.4.2. Проверка на адекватность коэффициентов регрессии