Методы определения параметров парных уравнений регрессии.

Расчет параметров прогнозной функции при изучении взаимосвязи двух временных рядов xt и yt основан на минимизации суммы квадратов отклонений расчетных значений переменной Дот исходных величин

yt. Использование метода наименьших квадратов основано на предпосылках регрессионного анализа, приведенных в 4.3.

При обнаружении автокорреляции, что было рассмотрено выше, для ее исключения могут применяться следующие методы расчета: метод конечных разностей; метод исключения тенденций в динамике временных рядов с использованием трендов; метод Фриша-Воу.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме Методы определения параметров парных уравнений регрессии.:

  1. 3.1. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии
  2. Проверка статистической надежности уравнения множественной регрессии.
  3. Расчет параметров уравнений по отклонениям.
  4. 3.4.1. Проверка на адекватность уравнения регрессии
  5. 2.4. Поиск уравнения регрессии
  6. 3.5.1.1. Метод парных продаж
  7. Определение параметров годовой ренты
  8. Методика определения параметров корпоративной системы.
  9. 2. Нелинейная регрессия
  10. 1. Линейная регрессия
  11. 1.2. Методы определения корреляционной связи
  12. Множественная регрессия
  13. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ
  14. Классические методы определения экстремумов
  15. 1. Простая (парная) регрессия
  16. 4.2. Методы определения доходов и расходов