метод ранговой корреляции

40

Коэффициент ранговой корреляции г = 1 ,

п(п -1)

где Q - число пар уровней временного ряда, у которых yt >yt+; (i = 1,2,..., n-t) для всех t=l,2,...,n-l, n - чис-

51

ло уровней ряда.

Коэффициент ранговой корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Значения г, близкие к -1, свидетельствуют о наличии отрицательного тренда, близкие к +1 - положительного тренда, близкие к 0 - об отсутствии тренда.

Если изучаемые процессы имеют достаточно продолжительную историю и накоплен фактический материал, позволяющий вскрыть закономерность и тенденции в их развитии, а сами процессы обладают большой инерционностью, то гипотеза о будущем развитии этих процессов в значительной степени может базироваться на анализе прошлого. Инерционность в социально-экономических процессах проявляется двояким образом: как инерционность взаимосвязей, т.е. сохранение в основных чертах механизма формирования явлений и как инерционность в развитии отдельных сторон процессов - темпов, направления, колеблемости основных количественных характеристик.

Степень инерционности зависит от уровня управления. В экономической системе чем ниже уровень в иерархии, тем менее инерционны характеристики объекта. Показатели на макроуровне гораздо более устойчивы, чем на микроуровне, т.к. их развитие происходит под воздействием значительного числа факторов.

Важнейшим условием построения временного ряда является сопоставимость его уровней. Несопоставимость может иметь место вследствие изменения объекта исследования (по территории, структуре, статусу и т.п.), различно-го времени регистрации данных, применения разных единиц измерения и методик расчета для экономических показателей.

При анализе показателей в стоимостном выражении несопоставимость возникает вследствие инфляции, диспаритета цен переходной экономики, рыночных условий в целом.

Показатели, характеризующие тенденцию временного ряда, образуют систему базисных и цепных показате- лей, подробно изучаемую в курсе общей теории статистики

(4).

Циклическая составляющая в динамике ряда может иметь пилообразный или маятниковый характер, выражать долгопериодическую или случайно распределенную во времени колеблемость. Для определения типа колебаний приметаются графическое изображение, метод "поворотных точек" Кендала ( 4, с.491).

Сезонные колебания возникают вследствие смены времени года, носят регулярно повторяющийся характер и обнаруживаются при анализе квартальных или месячных данных.

После установления наличия тенденции во временном ряду необходимо определить тип и характер протекания процесса, выявить в общем виде тенденцию развития в прошлом. Можно выделить монотонно убывающие и возрастающие процессы, имеющие пределы насыщения, экстремумы и точки перегиба. Для определения типа развития социально-экономических процессов и явлений могут быть использованы средний темп роста, способы скользящей средней, адаптивной средней, экспоненциального сглаживания.

Все перечисленные способы являются элементарными приемами статистического анализа. Однако, кроме самостоятельного значения, эти способы могут быть использованы в качестве вспомогательных средств при более обобщенной характеристике временных рядов с помощью формализованного описания или аналитического выравнивания.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме метод ранговой корреляции:

  1. 1.5. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками (ранговая корреляция)
  2. Ранговый потенциал
  3. Ранговый потенциал
  4. 5.1. Способ парной корреляции
  5. Корреляция
  6. 1.4. О ложной корреляции (влияние «третьего фактора»)
  7. 1.3. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка
  8. Методы спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом
  9. Кассовый метод или метод начисления
  10. Понятие об ЛГ-методе (методе искусственного базиса)
  11. Кассовый метод и метод начисления
  12. Методы отсечения. Метод Гомори
  13. 3. Анализ (обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных методов; метода рядов динамики; кор-реляционного анализа и корреляционно-регрессионного анализа)
  14. Тема 9. Формы и методы государственного управления (административно-правовые формы и методы осуществления публичного управления)
  15. Глава 1.4. Методы экономического анализа 1.4.1. Общая характеристика методов экономического анализа
  16. 1.2. Методы определения корреляционной связи
  17. § 4. Порядок признания доходов и расходов при методе начисления и порядок определения доходов и расходов при кассовом методе
  18. Административно-правовые методы Понятие административно-правовых методов
  19. 1.6 . Методы анализа хозяйственной деятельности
  20. 7.4. Экономико-математические методы анализа