1. Линейная регрессия

с линейной зависимостью мжду переменными. В случае парной линейной регрессии уравнение имеет вид:

jE= а0 + axx, (4.2)

где x - объясняющая переменная. Коэффициенты ао и ctj являются оценками соответствующих параметров регрессии

При исследовании зависимости одной переменной от нескольких объясняющих переменных X/, Х2,..., хт при линейной зависимости уравнение регрессии принимает вид:

у = а0+а1х1+а2х2+... + атхт. (4.3)

Переменные xi, Х2,..., хт оказывают совместное влияние на зависимую переменную у.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 1. Линейная регрессия:

  1. Линейная регрессия
  2. Расширение линейной множественной регрессии.
  3. 3.1. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии
  4. 2. Нелинейная регрессия
  5. Нелинейная регрессия
  6. Множественная регрессия
  7. 2. Множественная регрессия
  8. 1. Простая (парная) регрессия
  9. 4.2. Классификация видов регрессии
  10. 2.4. Поиск уравнения регрессии
  11. Проверка статистической надежности уравнения множественной регрессии.
  12. 3.2. Интерпретация коэффициентов регрессии