загрузка...

2.2. Классификация методов прогнозирования

Авторы "Рабочей книги по прогнозированию" (2, с. 132) дают трехуровневую классификацию методов, исходя из следующих принципов: достаточная полнота охвата методов, единство классификационного признака на каждом уровне, непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (возможность дополнения новыми методами). Каждый уровень в схеме определяется своим классификационным признаком: степенью формализации, общим принципом действия, способом получения прогнозной информации.

По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Если совокупность причинных связей проецируется в будущее, то использование методов, основанных на формализованном мышлении, имеет преимущества перед интуитивными методами.

Предлагаемая авторами классификация является достаточно обширной, т.к. включает методы прогнозирования, применяемые в экономических, социальных, общественно-политических, научно-технических областях.

Имеет значение соотношение величины горизонта прогнозирования (периода упреждения) At и эволюционного периода (ретроспективного периода) развития процесса tx:

T = At!tx.? Если г «1 (горизонт прогнозирования укладывается в рамки эволюционного цикла), то рекомендуется использовать формализованные методы. При г«1 и возможности резких изменений в развитии более действенными являются интуитивные методы. Формализованные методы могут быть использованы до и после поворотных событий. Если в период упреждения укладывается несколько эволюционных периодов (г»1), то для разработки прогнозов используются интуитивные методы.

В учебном пособии под редакцией А.Г. Гранберга (3,с.174) представлена классификационная схема, в которой методы делятся на четыре группы по способу получения прогнозной информации: индивидуальные экспертные оценки, коллективные экспертные оценки, методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.

С позиций общего подхода совокупность методов прогнозирования, направленных на решение прикладных задач анализа состояния объекта и прогноза его развития в современном динамичном мире, может быть систематизирована в следующей классификации (табл.2.1).

Наиболее общим и принципиальным классификационным признаком является "способ получения прогнозной информации". Основных источников прогнозной информации существует три (5, с.32):

человеческий опыт и интуиция;

экстраполяция известных тенденций и закономерностей в развитии процессов и явлений;

модель исследуемого процесса, отражающая ожидаемые или желательные условия его развития.

Если первые два источника с некоторой долей условности можно рассматривать как эмпирические, то модель однозначно представляет теоретический источник. Адекватное математическое описание взаимосвязей и закономерностей с учетом фактора времени позволяет проводить расчеты на перспективу для различных объектов. Таким образом, модель является инструментом реализации 26

и

л «

о а s

00 о И

L-

о

«

о

о н

(D

«

s

W S

¦е s

о %

Ч

(N

Я S

ю

л

н Методы прогнозирования Формализованные методы Методы

опережающей

информации Анализ потоков публикаций Оценка значимо-сти изобретений Анализ

патентной информации Ассоциа-тивные методы Имитационное мо-делирование Истори- ко-

логичес- кий анализ Системно- структурные методы и модели Морфологический анализ Системный анализ Матричный метод Регрессионные мо-дели Эконометрические методы Функционально- иерархическое моде- лиюование Сетевое моделирование Методы прогнозной

экстраполяции Простая экстра-поляция Метод скользя-щих средних Метод экспонен- циально-го сглаживания Экстраполяция трендов Авторегрессион-ные модели Интуитивные методы Коллективные

экспертные

оценки Метод комис-сий Метод "Дель- фи" Метод коллек-тивной генера-ции идей ("моз-говая атака ") Метод управ-ляемой генера- иии идей Синоптический метод Индивиду ильные

экспертные оценки Метод "интер-вью" Аналитический метод Построение сценария Метод психо-интел-лектуальной ге-нерации идей

определенного подхода к исследованию объекта посредством формализованного (количественного) выражения присущих его развитию закономерностей.

В связи с изложенным выше, необходимо выделить роль и значение эконометрики и эконометрических моделей, получивших в последнее время по праву развитие и широкое распространение. Вычислительные возможности современных информационных технологий открыли доступ к изучению и использованию эконометрики. Стоит отметить, что достижения исследователей именно в области эконометрики отмечены Нобелевскими премиями: Рагнар Фриш и Ян Тинберген (1969), Лоуренс Клейн (1980), Трюгве Хаавельмо (1989), Джеймс Хекман и Даниэл МакФадден (2000), Роберт Энгл и Клайв Гренджер (2003).Эконометрические модели позволяют решать прикладные задачи прогноза социально-экономического развития, включая содержательную интерпретацию результатов анализа и прогноза.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 2.2. Классификация методов прогнозирования:

  1. 2. Классификация методов прогнозирования
  2. Глава 2 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
  3. 2.1. Понятие метода прогнозирования
  4. Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов, 2004
  5. 2.4.Формализованные методы прогнозирования
  6. Методы прогнозирования.
  7. 2.3. Интуитивные методы прогнозирования.
  8. 1. Теоретико-методологические основы методов социально- экономического прогнозирования
  9. 2.6. Методы планирования (прогнозирования) прибыли
  10. Часть IV. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9.
  11. Глава 6 ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  12. Тема 3. Методы социального прогнозирования
  13. § 6. Метод и методология теории государства и права. Классификация методов
  14. Тема 6ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ