6.1. Интуитивное мышление и методы его усовершенствования

В типологии мышления, представленной в книге Э.Янча, научное мышление разделяется на два принципиально различных класса: систематическое мышление и интуитивное мышление. Развитие систематического мышления связано с эмпиризмом, интуитивное мышление представлено "гениальной догадкой" и "научным предчувствием". Практика использования экспертов обнаруживается еще в глубокой древности. Слово эксперт происходит от латинского expertus, что означает опытный, сведущий.

Начиная с 60-х годов XX века экспертные методы находят все большее применение в прогнозировании социально-экономических процессов. Систематическое мышление превосходит интуитивное при обнаружении причинных связей и проецировании следствий в будущее и находит выражение в формализованных методах. Применение формализованных методов в значительной мере базируется на достаточно полной и достоверной информации.

Однако происходит все большее усложнение процессов, системное представление которых затруднено из-за наличия большого числа неоднозначных взаимосвязей между их элементами, имеющими, как правило, различную качественную природу.

В современных условиях скорость изменения явлений и процессов существенно возросла, причем не только на уровне отдельного субъекта, но и в системном смысле. Основными факторами ускорения социально- экономических процессов являются обострение конкуренции и современные информационные технологии, мгновенно обеспечивающие доступ пользователей к необходи- мой информации.

В связи с этим возрос спрос на специалистов, которые могут выступить как эксперты или консультанты в различных областях знаний и прикладных вопросов.

В начале 80-х годов 20 века в исследованиях по ис-кусственному интеллекту сформировалось направление, получившее название "экспертные системы". Развитие информационных технологий дало импульс к их дальнейшему совершенствованию и широкому применению в неформализованных областях. Современные экспертные системы предназначены для так называемых неформализуемых задач, которые обладают одной или несколькими из следующих характеристик:

задачи не могут быть заданы в числовой форме;

цели не могут быть выражены в терминах точно

определенной целевой функции;

не существует алгоритмического решения задач;

алгоритмическое решение существует, но его

нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов.

По качеству и эффективности решения экспертные

системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. Для целей прогнозирования разрабатываются динамические экспертные системы интеллектуального имитацион-ного моделирования.

<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 6.1. Интуитивное мышление и методы его усовершенствования:

  1. 2.3. Интуитивные методы прогнозирования.
  2. Групповое мышление
  3. Обыденное мышление
  4. Традиционное критическое и догматическое мышление
  5. Научное экономическое мышление
  6. 1-2. Экономический образ мышления
  7. Новый образ мышления
  8. 4.4.Метод наименьших квадратов и его оценки
  9. 1.5.2 Платежный баланс, методы его балансирования
  10. 18.2. Методы формированияуставного капитала и его изменения
  11. Аудит как наука. Его предмет, цель и метод