6.Блочно-рекурсивная модель.

Модель возникает при наличии большого числа объясняемых переменных, что вызывает необходимость разбиения модели. Разбиение на подмодели облегчает выполнение процедур статистического оценивания параметров.
<< | >>
Источник: Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Еще по теме 6.Блочно-рекурсивная модель.:

  1. 5. Рекурсивная модель. Модель может быть представлена в следующем виде:
  2. Взаимосвязь моделей АБ-АБ и 1Б-ЬМ. Основные переменные и уравнения модели 1Б-1*М. Вывод кривых /5 и ЬМ. Наклон и сдвиг кривых 1Б и ЬМ. Равновесие в модели 1Б-ЬМ
  3. Модель АРТ (Arbitrage Prising Theory - Арбитражная модель ценообразования)
  4. 10.1. Значение вклада технического прогресса в моделях эндогенного роста. Модель Эрроу-Ромера.
  5. 3.3. Общая постановка модели Фишера и загадка Кузнеца в модели жизненного цикла
  6. 10. БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ АКТИВОВ - МОДЕЛЬ ДИСКОНТИРОВАННОГО ДЕНЕЖНОГО ПОТОКА
  7. МОДЕЛЬ ДИСКОНТИРОВАННОГО ДЕНЕЖНОГО ПОТОКА, DCF-МОДЕЛЬ
  8. 15.4.2 Модель сигнализирования на рынке труда (модель Спенса)
  9. Модель САРМ (Capital Asset Prising Model - Модель ценообразования капитальных активов)
  10. 53. МОДЕЛЬ КУРНО. МОДЕЛЬ КОНКУРЕНТНЫХ РЫНКОВ
  11. МОДЕЛИ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ, ПООЩРЕНИЯ ЭКСПОРТА И СМЕШАННАЯ МОДЕЛЬ
  12. 4. Модель из взаимозависимых переменных (ин- тердепедентная модель).
  13. Модель совокупного спросаи совокупного предложения - модель AD-AS