6. Градиентные методы

0,2486.

Выполняются 0-я итерация, 1-я и 2-я итерации при Я = 1, 3-я итерация при Я = 0,5, 4-я итерация при Я = 0,25 . В результате получаем х * = (1,007; -0,166), f * =-6,111.

Выполняются 0-я итерация, 1-я итерация при Я1 = 0,256, 2-я итерация при Я = 0,478. В результате получаем х* = (0,979;-0,201) , f * =-6,120.

<< | >>
Источник: Харчистов Б.Ф.. Методы оптимизации. 2004

Еще по теме 6. Градиентные методы:

  1. ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
  2. Методы спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом
  3. 6. ГРАДИЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
  4. МЕТОД НАИСКОРЕЙШЕГО ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА
  5. МЕТОД ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА С ПОСТОЯННЫМ ШАГОМ
  6. Кассовый метод или метод начисления
  7. Понятие об ЛГ-методе (методе искусственного базиса)
  8. Кассовый метод и метод начисления
  9. Методы отсечения. Метод Гомори
  10. 3. Анализ (обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных методов; метода рядов динамики; кор-реляционного анализа и корреляционно-регрессионного анализа)
  11. МЕТОД НЬЮТОНА
  12. Тема 9. Формы и методы государственного управления (административно-правовые формы и методы осуществления публичного управления)
  13. Глава 1.4. Методы экономического анализа 1.4.1. Общая характеристика методов экономического анализа